AI 이미지 업스케일

사용 방법

1. JPG, PNG, WebP 이미지 한 장을 끌어다 놓거나, 고르거나, 붙여넣습니다.
2. 빠르게 확인할 때는 2배, 더 크게 복원할 때는 4배를 고릅니다.
3. PNG, JPG, WebP 중 저장 형식을 고르고 “AI 업스케일 시작”을 누릅니다.
4. 모델·타일 처리 진행 상황을 확인하고 100% 크기로 원본과 결과를 비교한 뒤 다운로드합니다.

일반 확대와 AI 업스케일의 차이

일반 이미지 크기 조절은 기존 픽셀 사이를 채울 뿐입니다. 이 도구는 Real-ESRGAN General x4v3 초해상도 모델에 이미지를 최대 256×256px 타일로 나누어 넣고, AI가 추론한 결과를 다시 합칩니다. 타일마다 주변 16px을 함께 처리하고 서로 겹치지 않는 중심 부분만 붙여 경계가 도드라지는 현상을 줄입니다. 2배도 먼저 AI 4배 결과를 만든 뒤 고품질로 줄이므로, 단순 보간 확대가 아닙니다.

사용한 모델과 처리 한도

이 도구는 Real-ESRGAN General x4v3의 ONNX 모델 realesr-general-x4v3를 사용합니다. 모델 파일은 4,868,454바이트(4.87MB)이며 BSD-3-Clause 라이선스로 배포됩니다. 모델과 ONNX Runtime은 작업을 시작한 뒤에만 내려받고, 사진은 현재 브라우저 탭 밖으로 전송되지 않습니다. 최대 5,000만 픽셀, 한 변 16,384px, 50MB 입력을 받을 수 있습니다. 메모리와 처리 시간을 제한하기 위해 AI는 2배에서 최대 250만, 4배에서 최대 100만 픽셀의 비율을 유지한 사본을 처리하며, 시작 전 안내에 실제 결과 크기를 표시합니다.

화질 개선의 한계와 처리 시간

AI 업스케일은 사라진 정보를 사실대로 되찾는 기능이 아니라 주변 픽셀을 바탕으로 그럴듯한 질감을 예측하는 기능입니다. 원본에 없는 글자, 심하게 흔들린 얼굴, 작은 인물의 세부 정보는 복원하지 못할 수 있고 4배에서는 글자·얼굴·반복 무늬가 인위적으로 보일 수 있습니다. AI는 2배에서 최대 250만, 4배에서 최대 100만 픽셀만 처리하므로(더 큰 사진은 먼저 줄임) 일반 사진 기준 타일은 약 60개이며, WebGPU를 쓸 수 있는 데스크톱이 휴대폰의 WebAssembly 처리보다 대체로 빠릅니다. 휴대폰에서는 2배부터 확인하는 편이 좋습니다.

자주 묻는 질문